IDEAgent: Agentic Quality-Diversity Search for Research Idea Generation
IDEAgent：智能体质量-多样性搜索驱动的研究想法生成
🧭 多智能体协同质量-多样性搜索
DeCLaRe Lab, Nanyang Technological University, Singapore
多智能体框架将研究想法生成建模为质量-多样性联合搜索，记忆与修复机制大幅提升产出
📌 工作参考价值（4 点）
- 质量-多样性联合搜索思路可迁移到广告文案 / 商品标题批量生成，通过记忆机制比对历史产出，避免重复，保证创意池的多样性与基本质量。
- 多智能体协作中的修复 - 精炼流程（repair and refinement）可用于推荐系统 Agent 的迭代优化，对候选推荐进行多目标反馈驱动修改，增强推荐理由的逻辑性。
- Lineage 追踪想法演化的机制可引入生成式推荐中，记录推荐理由的改进历史，便于调试与可解释性。
- 联合评估指标 Yield（质量阈值下的最大互异集合）可直接作为生成式推荐、Query 推荐场景下质量与多样性统一的离线指标，弥补单一维度的不足。